- ·公司名稱：濟(jì)寧東聯(lián)電子科技有限公司
- ·地址：山東濟(jì)寧市經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)
- ·電話：0537-3169103
- ·傳真：0537-3169103
- ·手機(jī)：15153712303
- ·聯(lián)系人：張經(jīng)理
- ·郵箱：jndldz@126.com
- ·網(wǎng)址：http://ailtay.com/
中醫(yī)體質(zhì)辨識儀家庭膳食推薦
1.一種基于個體生理狀態(tài)的中醫(yī)體質(zhì)辨識儀家庭膳食推薦，包括收錄單元(1)、存儲單元(2)、計算單元(3)和呈現(xiàn)單元(4)，其特征在于：所述存儲單元(2)存儲的內(nèi)容包括家庭成員個體的信息、食譜信息和所述計算單元(3)的運算結(jié)果，各單元之間的互動包括如下步驟：
1)所述收錄單元(1)接收家庭成員個體的信息，包括成員個體的體質(zhì)信息Aij、成員個體的特征人群聚類信息Bij、以及成員個體的飲食偏好信息Cij，i是指家庭中第i位個體，j是指第i位個體第j種的類型；
2)所述計算單元(3)根據(jù)所述收錄單元(1)接收到的信息、以及所述存儲單元(2)存儲的信息，進(jìn)行邏輯運算得到家庭膳食推薦食譜集F：
2.1)個體信息映射食譜集合的運算：每一種體質(zhì)信息Aj映射于食譜集合aj，每一種特征人群Bj映射于食譜集合bj；
2.2)個體食譜綜合推薦的運算：將第i位個體的體質(zhì)信息Aij映射食譜集合aij、特征人群聚類信息為Bij映射食譜集合bij，合并aij和bij，刪除重復(fù)食譜，得到第i位個體的序列食譜集Li，Li＝[B1(x),B2(x),…,Bm(x)]T，x指家庭中第i個成員個體的序列食譜集Li中指向特定的菜品的序號，Bm(x)表示與x指向的菜品所相應(yīng)的食譜，1、2、…、m指家庭中第i位成員個體的序列食譜集Li的食譜編號，優(yōu)先級為B1(x)>B2(x)>…>Bm(x)；終得到每一位成員個體的序列食譜集；
2.3)家庭食譜綜合推薦的運算：對步驟2.2)得到的每一位成員個體的序列食譜集所相應(yīng)的矩陣[B1(x),B2(x),…,Bm(x)]T，以隨機(jī)抽取或合并排序的方法生成單次的家庭膳食推薦食譜集F；
3)所述呈現(xiàn)單元(4)接收步驟2)得到的家庭膳食推薦食譜集F呈現(xiàn)。
2.如權(quán)利要求1所述的基于個人生理狀態(tài)的中醫(yī)體質(zhì)辨識儀家庭膳食推薦，其特征在于：在步驟2.2)中，將食譜集合aij和食譜集合bij合并刪除重復(fù)食譜后，生成第i位個體的食譜集L’i，根據(jù)第i位個體飲食偏好信息Cij中的排除標(biāo)簽和優(yōu)選標(biāo)簽來得到所述第i位個體的序列食譜集Li，B1(x),B2(x),…,Bm(x)的優(yōu)先級根據(jù)所述排除標(biāo)簽和優(yōu)選標(biāo)簽得到。
3.如權(quán)利要求2所述的基于個人生理狀態(tài)的中醫(yī)體質(zhì)辨識儀家庭膳食推薦，其特征在于：在步驟2.2)中，根據(jù)第i位個體飲食偏好信息Cij中的排除標(biāo)簽，刪除排除標(biāo)簽對應(yīng)的食譜；根據(jù)第i位個體飲食偏好信息Cij中的優(yōu)選標(biāo)簽，將優(yōu)選標(biāo)簽對應(yīng)的食譜提前。
4.如權(quán)利要求1所述的基于個人生理狀態(tài)的中醫(yī)體質(zhì)辨識儀家庭膳食推薦，其特征在于：在步驟2.3)中，隨機(jī)抽取的方法包括如下步驟：
2.3.1)建立模型FTD-optL＝[L1,L2,…,Li]，F(xiàn)TD-optL表示家庭膳食系統(tǒng)矩陣；
2.3.2)對第i位成員個體的序列食譜集Li＝[B1(x),B2(x),…,Bm(x)]T的每一個向量根據(jù)優(yōu)先級的不同分配不同的權(quán)重，B1(x)的權(quán)重為w、B2(x)的權(quán)重為v，…、Bm(x)的權(quán)重為z，將相同權(quán)重的向量排在一起，并按向量的優(yōu)先級順序排列后得到一個新的序列：w個B1(x)、v個B2(x)、…、z個Bm(x)；對每一位成員個體的序列食譜集作上述排列；
2.3.3)對第i位成員個體序列食譜集生成一個表示序列號的隨機(jī)數(shù)rand，則從步驟2.3.2)生成的新序列中抽取隨機(jī)數(shù)rand對應(yīng)的向量得到第i位成員個體的優(yōu)化向量fm(x)；對每一位成員個體的序列食譜集都抽取一個優(yōu)化向量；
2.3.4)終得到家庭膳食推薦食譜集F＝[f1(x),f2(x),…,fm(x)]T。
5.如權(quán)利要求4所述的基于個人生理狀態(tài)的中醫(yī)體質(zhì)辨識儀家庭膳食推薦，其特征在于：在步驟2.3.4)中，利用互斥法分別對家庭膳食推薦食譜集F內(nèi)的前后兩個向量進(jìn)行兩兩對比，如果互斥，則刪除排在后面的第二個向量數(shù)據(jù)、返回步驟2.3.3)重新進(jìn)行向量篩選。
6.如權(quán)利要求1所述的基于個人生理狀態(tài)的中醫(yī)體質(zhì)辨識儀家庭膳食推薦，其特征在于：在步驟2.3)中，合并排序的方法包括合并家庭每一個成員個體的序列食譜集，刪除重復(fù)食譜；對于每一個成員個體的序列食譜集，按蛇形循環(huán)依次將序列食譜集內(nèi)的食譜排序，生成終該家庭此次備餐的家庭膳食推薦食譜集F。
7.如權(quán)利要求1～6中任一項所述的基于個人生理狀態(tài)的中醫(yī)體質(zhì)辨識儀家庭膳食推薦，其特征在于：所述體質(zhì)信息Aij為中醫(yī)體質(zhì)信息。
8.如權(quán)利要求1～6中任一項所述的基于個人生理狀態(tài)的中醫(yī)體質(zhì)辨識儀家庭膳食推薦，其特征在于：所述特征人群聚類信息Bij包括健康人群、介于患病與未病人群、以及患病人群。
9.如權(quán)利要求1～6中任一項所述的基于個人生理狀態(tài)的中醫(yī)體質(zhì)辨識儀家庭膳食推薦，其特征在于：所述飲食偏好信息Cij包括排除標(biāo)簽和優(yōu)選標(biāo)簽，所述排除標(biāo)簽包括忌口標(biāo)簽和過敏信息標(biāo)簽；所述優(yōu)選標(biāo)簽包括菜系、外域美食和偏食習(xí)慣。
說明書
一種基于個體生理狀態(tài)的中醫(yī)體質(zhì)辨識儀家庭膳食推薦
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及醫(yī)療飲食技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種基于個體生理狀態(tài)的中醫(yī)體質(zhì)辨識儀家庭膳食推薦。
背景技術(shù)
隨著人們生活水平的提高、物質(zhì)上的極大豐富，人們對于自身健康的關(guān)注度與日俱增。健康的生活需要從監(jiān)看的飲食開始，例如，對于患者，應(yīng)當(dāng)遵循醫(yī)生的建議，嚴(yán)禁吃禁忌食物，而對于成長時期的青少年，則需要通過食用含有豐富維他命、礦物質(zhì)與膳食纖維的食物，促進(jìn)身體發(fā)育并提高人體免疫能力。
隨著科技的發(fā)展，目前已有了一些裝置，可以根據(jù)用戶身體的生理參數(shù)或身體狀況等進(jìn)行相應(yīng)的飲食推薦。如申請?zhí)枮?01410148119.3的中國專利公開的一種飲食推薦方法，獲取用戶的身體狀況信息，以及食物庫存信息，然后根據(jù)用戶的身體狀況與對應(yīng)的食材之間的對應(yīng)關(guān)系，生成與用戶的身體狀況相適應(yīng)的飲食推薦信息，并向用戶推薦飲食推薦信息；又如申請?zhí)枮?01510839951.2的中國專利公開的一種基于用戶狀況的個性化營養(yǎng)飲食譜推薦方法，包括獲取用戶輸入的個人信息、身體狀況、飲食需求和飲食意愿，計算出本次營養(yǎng)飲食譜中可食用的熱量數(shù)值和所需的各種影響物質(zhì)數(shù)值，分析得出用戶各種營養(yǎng)物質(zhì)缺乏或過量的概率，計算生成對應(yīng)個人飲食偏好性的個性化營養(yǎng)飲食譜。
然而，首先，菜肴的影響并不是簡單的幾種食材累加，在烹飪過程中會產(chǎn)生一定的損耗或者新的營養(yǎng)素的生成等；其次，各類食材日均攝入推薦值是一個針對大眾人群在一個相對長時間的飲食推薦值，而并非某一日某一特定個人的標(biāo)準(zhǔn)攝入值；此外，無法獲得準(zhǔn)確的計算結(jié)果，這是因為用戶每日的飲食基本不可能全部由推薦的飲食所得，每日都可能攝入零食、飲料等，很難統(tǒng)計全，并且每一種食材本身的營養(yǎng)素在不同的食材個體中存在差異，日積月累產(chǎn)生偏差值會很大，而且中餐的烹飪環(huán)節(jié)也會導(dǎo)致偏差更大；后，上述的飲食推薦方法僅限于個人，不適合目前的國情下通常以家庭為單位的飲食環(huán)境。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是針對上述現(xiàn)有技術(shù)存在的問題，提供一種減少偏差、提高針對性的基于個體生理狀態(tài)的中醫(yī)體質(zhì)辨識儀家庭膳食推薦。
本發(fā)明解決上述技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案為：一種基于個體生理狀態(tài)的中醫(yī)體質(zhì)辨識儀家庭膳食推薦，包括收錄單元、存儲單元、計算單元和呈現(xiàn)單元，其特征在于：所述存儲單元存儲的內(nèi)容包括家庭成員個體的信息、食譜信息和所述計算單元的運算結(jié)果，各單元之間的互動包括如下步驟：
1)所述收錄單元接收家庭成員個體的信息，包括成員個體的體質(zhì)信息Aij、成員個體的特征人群聚類信息Bij、以及成員個體的飲食偏好信息Cij，i是指家庭中第i位個體，j是指第i位個體第j種的類型；
2)所述計算單元根據(jù)所述收錄單元接收到的信息、以及所述存儲單元存儲的信息，進(jìn)行邏輯運算得到家庭膳食推薦食譜集F：
2.1)個體信息映射食譜集合的運算：每一種體質(zhì)信息Aj映射于食譜集合aj，每一種特征人群Bj映射于食譜集合bj；
2.2)個體食譜綜合推薦的運算：將第i位個體的體質(zhì)信息Aij映射食譜集合aij、特征人群聚類信息為Bij映射食譜集合bij，合并aij和bij，刪除重復(fù)食譜，得到第i位個體的序列食譜集Li，Li＝[B1(x),B2(x),…,Bm(x)]T，x指家庭中第i個成員個體的序列食譜集Li中指向特定的菜品的序號，Bm(x)表示與x指向的菜品所相應(yīng)的食譜，1、2、…、m指家庭中第i位成員個體的序列食譜集Li的食譜編號，優(yōu)先級為B1(x)>B2(x)>…>Bm(x)；終得到每一位成員個體的序列食譜集；
2.3)家庭食譜綜合推薦的運算：對步驟2.2)得到的每一位成員個體的序列食譜集所相應(yīng)的矩陣[B1(x),B2(x),…,Bm(x)]T，以隨機(jī)抽取或合并排序的方法生成單次的家庭膳食推薦食譜集F；
3)所述呈現(xiàn)單元接收步驟2)得到的家庭膳食推薦食譜集F呈現(xiàn)。
根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選的，為得到以優(yōu)先級順序排列的向量集，優(yōu)先級調(diào)度算法為，在步驟2.2)中，將食譜集合aij和食譜集合bij合并刪除重復(fù)食譜后，生成第i位個體的食譜集L’i，根據(jù)第i位個體飲食偏好信息Cij中的排除標(biāo)簽和優(yōu)選標(biāo)簽來得到所述第i位個體的序列食譜集Li，B1(x),B2(x),…,Bm(x)的優(yōu)先級根據(jù)所述排除標(biāo)簽和優(yōu)選標(biāo)簽得到。
根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選的，在步驟2.2)中，根據(jù)第i位個體飲食偏好信息Cij中的排除標(biāo)簽，刪除排除標(biāo)簽對應(yīng)的食譜；根據(jù)第i位個體飲食偏好信息Cij中的優(yōu)選標(biāo)簽，將優(yōu)選標(biāo)簽對應(yīng)的食譜提前。
根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選的，在步驟2.3)中，隨機(jī)抽取的方法包括如下步驟：
2.3.1)建立模型FTD-optL＝[L1,L2,…,Li]，F(xiàn)TD-optL表示家庭膳食系統(tǒng)矩陣；
2.3.2)對第i位成員個體的序列食譜集Li＝[B1(x),B2(x),…,Bm(x)]T的每一個向量根據(jù)優(yōu)先級的不同分配不同的權(quán)重，B1(x)的權(quán)重為w、B2(x)的權(quán)重為v，…、Bm(x)的權(quán)重為z，將相同權(quán)重的向量排在一起，并按向量的優(yōu)先級順序排列后得到一個新的序列：w個B1(x)、v個B2(x)、…、z個Bm(x)；對每一位成員個體的序列食譜集作上述排列；
2.3.3)對第i位成員個體序列食譜集生成一個表示序列號的隨機(jī)數(shù)rand，則從步驟2.3.2)生成的新序列中抽取隨機(jī)數(shù)rand對應(yīng)的向量得到第i位成員個體的優(yōu)化向量fm(x)；對每一位成員個體的序列食譜集都抽取一個優(yōu)化向量；
2.3.4)終得到家庭膳食推薦食譜集F＝[f1(x),f2(x),…,fm(x)]T。
為使得家庭推薦食譜集更為完善，在步驟2.3.4)中，利用互斥法分別對家庭推薦食譜集F內(nèi)的前后兩個向量進(jìn)行兩兩對比，如果互斥，則刪除排在后面的第二個向量數(shù)據(jù)、返回步驟2.3.3)重新進(jìn)行向量篩選。
根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選的，在步驟2.3)中，合并排序的方法包括合并家庭每一個成員個體的序列食譜集，刪除重復(fù)食譜；對于每一個成員個體的序列食譜集，按蛇形循環(huán)依次將序列食譜集內(nèi)的食譜排序，生成終該家庭此次備餐的家庭膳食推薦食譜集F。
根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選的，所述體質(zhì)信息為中醫(yī)體質(zhì)信息。優(yōu)選的包括1)9種體質(zhì)類型之一：平和質(zhì)、濕熱質(zhì)、痰濕質(zhì)、氣郁質(zhì)、氣虛質(zhì)、血瘀質(zhì)、陰虛質(zhì)、陽虛質(zhì)、特稟質(zhì)；2)依據(jù)中華中醫(yī)藥學(xué)會2009年發(fā)布的《中醫(yī)體質(zhì)分類與判定》規(guī)則，詳細(xì)測定用戶中醫(yī)體質(zhì)。上述錄入的信息可以為0個或1個。
根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選的，所述特征人群聚類信息包括健康人群、介于患病與未病人群、以及患病人群。其中，健康人群包括老年人、更年期人群、孕婦、高考人群、發(fā)育期青少年、斷奶嬰幼兒、生理期女性、健身人群、重體力勞動者、腦力勞動者、異鄉(xiāng)居住者等)，介于患病與未病人群包括亞健康人群、偏頗體質(zhì)等，患病人群包括高血壓、高血脂、糖尿病、胃病等，上述錄入的信息可以為0個、1個或多個。
根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選的，所述飲食偏好信息包括排除標(biāo)簽和優(yōu)選標(biāo)簽，所述排除標(biāo)簽包括忌口標(biāo)簽和過敏信息標(biāo)簽；所述優(yōu)選標(biāo)簽包括菜系、外域美食和偏食習(xí)慣。其中忌口標(biāo)簽包括味覺忌日、調(diào)味食材忌口、素食主義、腥味忌口、膻味忌口等，過敏信息標(biāo)簽包括花生、乳糖、河/海鮮等；優(yōu)選標(biāo)簽包括中華地方菜系、外域美食、偏食習(xí)慣等，上述錄入的信息可以為0個、1個或多個。
與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的優(yōu)點在于：通過將個體特征映射于一種食譜集，而此食譜集具備某一相同的特征，適用于該特征人群，此外，將家庭各成員的食譜集通過一定的算法得到的集合，可以得到更為完善全面、更適合用餐習(xí)慣的推薦結(jié)果。
附圖說明
圖1為本發(fā)明的膳食推薦系統(tǒng)的示意圖。
具體實施方式
以下結(jié)合附圖實施例對本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)描述。
參見圖1，一種基于個體生理狀態(tài)的中醫(yī)體質(zhì)辨識儀家庭膳食推薦，包括收錄單元1、存儲單元2、計算單元3和呈現(xiàn)單元4。收錄單元1用于收錄家庭成員個體的信息；存儲單元2用于家庭成員個體的信息及食譜集合信息，計算單元3用于運行邏輯算法，而呈現(xiàn)單元4用于呈現(xiàn)推薦算法運算結(jié)果。
存儲單元2存儲的內(nèi)容包括1)家庭成員個體的信息，供計算單元3提取運算；2)食譜信息，包括食譜的主輔料及用量、影音教程、提示(tips)、標(biāo)簽等，供計算單元3提取運算；3)計算單元3的運算結(jié)果，供呈現(xiàn)單元4提取呈現(xiàn)。
本發(fā)明的基于個體生理狀態(tài)的家庭膳食系統(tǒng)，其各單元之間的互動包括如下步驟：
1)收錄單元1接收家庭成員個體的信息，包括接收i)用戶個體的體質(zhì)信息Aij；ii)用戶個體的特征人群聚類信息Bij；iii)用戶個體的飲食偏好信息Cij；4)用戶家庭成員信息集合X∑ij。其中，i是指家庭中第i位個體，j是指該個體第j種(體質(zhì)/人群/偏好)的類型，X∑ij指家庭中所有成員的所有個體i)、ii)、iii)中所有信息集合。
上述收錄的信息中，用戶個體的體質(zhì)信息為中醫(yī)體質(zhì)信息，優(yōu)選的包括1)9種體質(zhì)類型之一：平和質(zhì)、濕熱質(zhì)、痰濕質(zhì)、氣郁質(zhì)、氣虛質(zhì)、血瘀質(zhì)、陰虛質(zhì)、陽虛質(zhì)、特稟質(zhì)；2)依據(jù)中華中醫(yī)藥學(xué)會2009年發(fā)布的《中醫(yī)體質(zhì)分類與判定》規(guī)則，詳細(xì)測定用戶中醫(yī)體質(zhì)。上述錄入的信息可以為0個或1個。
用戶個體的特征人群聚類信息包括健康人群(老年人、更年期人群、孕婦、高考人群、發(fā)育期青少年、斷奶嬰幼兒、生理期女性、健身人群、重體力勞動者、腦力勞動者、異鄉(xiāng)居住者等)、介于患病與未病人群(亞健康人群、偏頗體質(zhì)等)、患病人群(高血壓、高血脂、糖尿病、胃病等)。上述錄入的信息可以為0個、1個或多個。
用戶個體的飲食偏好信息包括排除標(biāo)簽和優(yōu)選標(biāo)簽，排除標(biāo)簽包括忌口標(biāo)簽(味覺忌日、調(diào)味食材忌口、素食主義、腥味忌口、膻味忌口等)、過敏信息標(biāo)簽(花生、乳糖、河/海鮮等)。優(yōu)選標(biāo)簽包括中華地方菜系、外域美食、偏食習(xí)慣等。上述錄入的信息可以為0個、1個或多個。
2)計算單元3根據(jù)收錄單元1接收到的信息、以及存儲單元2存儲的信息，進(jìn)行邏輯運算，包括i)個體信息映射食譜集合的運算；ii)個體食譜綜合推薦的運算；iii)家庭食譜綜合推薦的運算。
2.1)首先，進(jìn)行個體信息映射食譜集合的運算，包括每一種體質(zhì)信息Aj映射于食譜集合aj，每一種特征人群Bj映射于食譜集合bj。
2.2)其次，進(jìn)行個體食譜綜合推薦的運算：
2.2.1)對于第i位個體，其體質(zhì)信息為Aij，其特征人群聚類信息為Bij，分別將體質(zhì)信息Aij映射于食譜集合aij、特征人群聚類信息為Bij映射于食譜集合bij，此后，合并食譜集合aij與bij，刪除重復(fù)食譜，生成第i位個體的食譜集L’i；
2.2.2)然后，依次排查食譜集L’i的標(biāo)簽，每遇第i位個體飲食偏好信息Cij的排除標(biāo)簽，則刪除對應(yīng)排除標(biāo)簽的食譜；依次排查食譜集L’i的標(biāo)簽，每遇第i位個體飲食偏好信息Cij的優(yōu)選標(biāo)簽，則提前對應(yīng)優(yōu)選標(biāo)簽的食譜的排序，優(yōu)選標(biāo)簽越多，對應(yīng)的食譜排序越靠前，由上述的通過排除標(biāo)簽和優(yōu)選標(biāo)簽實現(xiàn)的基于不同個體參數(shù)化的優(yōu)先級調(diào)度算法生成第i位個體的序列食譜集Li：Li＝[B1(x),B2(x),…,Bm(x)]T，x指家庭中第i位成員個體的序列食譜集Li中指向特定的菜品的序號，Bm(x)表示與x指向的菜品所相應(yīng)的食譜，即為上述食譜集合aij或bij中的向量，1、2……m指家庭中第i位成員個體的序列食譜集Li的食譜編號，向量Bm(x)按優(yōu)先級排列，其中優(yōu)先級：B1(x)>B2(x)>…>Bm(x)。
2.3)后，進(jìn)行家庭食譜綜合推薦的運算，優(yōu)選的包括隨機(jī)抽取和合并排序兩種方法：(1)隨機(jī)抽取包括從該家庭每一位成員個體的序列食譜集中按一定的算法隨機(jī)抽取一道食譜，生成終該家庭此次備餐的家庭推薦食譜集F；(2)合并排序包括合并家庭每一成員個體的序列食譜集，刪除重復(fù)食譜；對每位成員個體的序列食譜集，按蛇形循環(huán)依次將序列食譜集列表的食譜排序，生成終該家庭此次備餐的家庭膳食推薦食譜集F。
在上述家庭食譜綜合推薦算法中，隨機(jī)抽取中使用一定的算法，在本實施例中，隨機(jī)抽取的方法包括如下步驟：
2.3.1)首先，建立模型FTD-optL＝[L1,L2,…,Li]，F(xiàn)TD-optL表示家庭膳食系統(tǒng)矩陣；
2.3.2)然后，對第i位成員個體的序列食譜集Li＝[B1(x),B2(x),…,Bm(x)]T的每一個向量根據(jù)優(yōu)先級的不同分配不同的權(quán)重，如B1(x)的權(quán)重為w，B2(x)的權(quán)重為v，…，Bm(x)的權(quán)重為z，則將相同權(quán)重的向量排在一起，并按向量的優(yōu)先級順序排列后得到一個新的序列：w個B1(x)、v個B2(x)、…、z個Bm(x)；對每一位成員個體的序列食譜集作上述排列；
2.3.3)對第i位成員個體序列食譜集生成一個表示序列號的隨機(jī)數(shù)rand，則從步驟2.3.2)生成的新序列中抽取隨機(jī)數(shù)rand對應(yīng)的向量得到第i位成員個體的優(yōu)化向量fm(x)；對每一位成員個體的序列食譜集都抽取一個優(yōu)化向量；
2.3.4)終得到家庭膳食推薦食譜集F＝[f1(x),f2(x),…,fm(x)]T，利用互斥法分別對家庭膳食推薦食譜集F內(nèi)的前后兩個向量進(jìn)行兩兩對比，如果互斥，則刪除排在后面的第二個向量數(shù)據(jù)、返回步驟2.3.3)重新進(jìn)行向量篩選。
3)呈現(xiàn)單元4將計算單元3得到的飲食推薦食譜向用戶呈現(xiàn)，呈現(xiàn)單元4可以為如移動設(shè)備的顯示屏等。
上述方法的到的推薦食譜，通過將個體特征映射于一種食譜集，而此食譜集具備某一相同的特征，適用于該特征人群，但不對具體的量進(jìn)行限定，可以得到更為完善推薦結(jié)果。
